Как продвижение доставки цветов увеличило число заказов на 30% и снизило CPA до 341 ₽
Интернет-магазин доставлял букеты по городу и ближайшим районам. Бренд был известен постоянным покупателям, однако реклама дорожала, а привычные кампании теряли эффективность. В отчётах росло число переходов, но стоимость нового заказа к концу года приблизилась к границе рентабельности.
Исходная ситуация
У бизнеса была выраженная сезонность. Перед праздниками спрос резко увеличивался, а служба доставки работала на пределе. В обычные недели заказов не хватало для ровной загрузки флористов и курьеров. Единая рекламная стратегия не справлялась с двумя разными режимами.
Мы начали продвижение доставки цветов с пересборки семантики и контроля оплаченных заказов. Кампании должны были поддерживать продажи в спокойные недели и управляемо работать в периоды высокого спроса.
Отделили коммерческий спрос от похожих запросов
В поисковой статистике смешивались покупатели букетов, люди, ищущие садовые растения, изображения цветов и советы по уходу. Часть бюджета уходила на запросы, которые не могли завершиться доставкой.
Контекстная реклама цветов получила отдельные группы по поводу, составу букета, цене, срочности и району. Запросы о розах, сезонных цветах, букетах на день рождения и доставке день в день больше не конкурировали в одной кампании.
Минус-слова обновляли каждую неделю. Перед праздниками список проверяли чаще, потому что объём новых формулировок быстро рос вместе со спросом.
Связали объявления с ассортиментом
На сайте оставались карточки букетов, которые невозможно было собрать из доступных цветов. После перехода покупателю предлагали замену, и часть заказов прерывалась. Мы связали рекламный фид с наличием и актуальной ценой.
Реклама интернет-магазина цветов показывала доступный букет, срок доставки и подходящий повод. Карточки без фотографии нужного состава или с неактуальной стоимостью исключались. Для сезонных позиций использовали отдельные сроки показа.
Продвижение доставки цветов стало опираться на категории, которые флористы могли собирать без задержек. В периоды пиковой загрузки приоритет получали готовые решения с прогнозируемым временем производства.
- Запрос
Что человек хочет решить
- Объявление
Подходящее предложение
- Страница
Условия и понятное действие
- Заявка и продажа
Ответ, квалификация, сделка
Если результат проседает, проверяйте переходы по очереди. Дополнительный трафик сам по себе не исправит потерю заявок.
Перевели кампании на оплату за измеримый результат
В аналитике настроили просмотр карточки, добавление в корзину, начало оформления, оплату и отмену. Повторная отправка формы не считалась новым заказом. Источник сохранялся в системе вместе с составом, адресом и временем доставки.
CPA доставки цветов считали по оплаченным и не отменённым заказам. Это помогло увидеть, какие кампании создают выручку, а какие собирают действия без завершения покупки.
Автоматические стратегии запускали после накопления чистых данных. Первые две недели бюджет ограничивали, затем постепенно расширяли группы с устойчивой конверсией.
Разделили спокойный сезон и праздничные пики
В обычные недели реклама поддерживала дни рождения, семейные события, корпоративные поводы и заказы без привязки к празднику. Объявления вели на тематические подборки с понятным диапазоном цен.
Перед 14 февраля и 8 марта кампании переходили на отдельный план. Географию сокращали до зон, где курьеры соблюдали срок. При заполнении производственной мощности расходы снижали, чтобы новые заказы не ухудшали качество уже принятых.
Продажи букетов через сайт сверяли с доступным числом слотов. Маркетинг, флористы и доставка видели общий план и могли заранее ограничить срочные интервалы.
Вернули покупателей к незавершённому выбору
Ретаргетинг учитывал просмотренную категорию и срок события. Пользователь видел похожие букеты в нужном бюджете, а не общий баннер. После оплаты реклама прекращалась, чтобы не расходовать показы на уже завершённый заказ.
Для постоянных покупателей подготовили напоминания о сохранённых датах и повторном заказе. Сообщение приходило заранее, когда ещё можно спокойно выбрать букет и время доставки.
Продвижение доставки цветов дополнилось повторными продажами. Это снизило зависимость от дорогого первичного трафика и помогло загружать производство между крупными праздниками.
Упростили карточку и оформление заказа
В карточке указали состав, размер, варианты упаковки и допустимую замену сезонных цветов. Покупатель сразу видел ближайшее время доставки и итоговую цену. Поле для открытки и контакта получателя перенесли в понятный шаг оформления.
Для мобильной версии сократили форму и сохранили корзину при возврате на предыдущий экран. Онлайн-оплата открывалась без лишних переходов, а подтверждение содержало состав заказа и выбранный интервал.
Яндекс Директ для доставки цветов направлял пользователя сразу в нужную подборку. Путь от запроса до оплаты стал короче, а число ошибок в адресе и времени уменьшилось.
Что изменилось после перестройки
Количество заказов выросло на 30% относительно сопоставимого периода. Средняя стоимость оплаты из рекламы снизилась до 341 ₽, а конверсия сайта достигла 10,7%. Бюджет при этом оставался в согласованных пределах.
Рост обеспечили чистая семантика, актуальный фид, обучение по оплатам, разделение сезонных режимов и упрощённое оформление. Команда перестала усиливать рекламу в моменты, когда производство уже не могло принять дополнительный объём.
Продвижение доставки цветов стало управляться через доступные букеты, оплаченные заказы и пропускную способность доставки. Маркетинг поддерживал выручку и не создавал обещаний, которые операционная команда не могла выполнить.
Что можно применить другому магазину
Начните с точного отделения покупателей букетов от информационного и садового спроса. В этой нише похожие слова могут означать совсем другую задачу.
Синхронизируйте фид, цены и интервалы доставки. Реклама недоступного букета быстро увеличивает отмены и нагрузку на поддержку.
Продвижение доставки цветов оценивайте по оплатам после удаления дублей и отмен. Добавление в корзину помогает диагностировать путь, но не заменяет заказ.